Опубликовано: 29.03.2026 | Источник: CNews (новости)

Как использовать обновление ADQM Notebook в дипломе по аналитике данных

В марте 2026 года компания Arenadata анонсировала расширение функционала своей колоночной СУБД Arenadata QuickMarts — теперь в инструмент ADQM Notebook добавлены новые возможности для анализа, визуализации и совместной работы. Это не просто техническое обновление, а сигнал: рынок аналитики данных стремительно переходит к интегрированным, облачным и командным решениям.

Почему это важно для вас, если вы пишете ВКР? Потому что ваша работа должна отражать не только теорию, но и реальные тренды. Использование кейса Arenadata — это шанс показать, что вы понимаете современные инструменты, умеете анализировать их применение и можете предложить практическое решение на базе передовых технологий. А это ценится на защите на «отлично».

В этой статье вы узнаете, как превратить новость в сильную дипломную работу — с актуальной темой, реальными примерами и экономическим обоснованием. Даже если вы пока не уверены, с чего начать, — здесь есть конкретные шаги.

Темы ВКР, которые можно раскрыть на основе статьи

1. Разработка аналитической платформы на базе ADQM Notebook для бизнеса

• Актуальность: Согласно статье, ADQM Notebook теперь поддерживает расширенную визуализацию и совместную работу. Это делает его подходящим для создания внутренних BI-решений, особенно в SME-сегменте, где важна скорость внедрения и низкие затраты.
• Цель исследования: Обосновать и спроектировать архитектуру аналитической платформы на базе ADQM Notebook для конкретной компании (например, ритейл или логистика).
• Задачи:
  • Проанализировать современные инструменты BI и их ограничения.
  • Изучить архитектуру Arenadata QuickMarts и возможности ADQM Notebook.
  • Разработать прототип дашборда с прогнозированием продаж.
  • Оценить экономический эффект от внедрения.
• Структура работы:
  • Глава 1 — Анализ современных решений в области бизнес-аналитики.
  • Глава 2 — Проектирование аналитической платформы на базе ADQM Notebook.
  • Глава 3 — Экономическая эффективность и оценка рисков.

2. Сравнительный анализ колоночных СУБД: ADQM vs ClickHouse vs Apache Druid

• Актуальность: Arenadata — российский аналог ClickHouse. В условиях импортозамещения такие решения становятся стратегически важными. Обновление ADQM Notebook — повод изучить его в сравнении с зарубежными аналогами.
• Цель исследования: Оценить производительность, удобство и экономику использования ADQM в сравнении с другими колоночными СУБД.
• Задачи:
  • Собрать критерии сравнения: скорость выполнения запросов, потребление ресурсов, поддержка SQL, интеграция с BI-инструментами.
  • Провести тесты на модельных данных.
  • Проанализировать документацию и экосистему.
  • Сформулировать рекомендации по выбору СУБД.
• Структура работы:
  • Глава 1 — Обзор колоночных СУБД и их применение в аналитике.
  • Глава 2 — Методика и результаты сравнительного тестирования.
  • Глава 3 — Рекомендации по выбору и внедрению.

3. Интеграция ADQM Notebook в процесс ETL для склада данных

• Актуальность: Современные данные поступают из множества источников. ADQM Notebook теперь позволяет не только анализировать, но и обрабатывать данные. Это открывает возможность использовать его как часть ETL-пайплайна.
• Цель исследования: Разработать схему интеграции ADQM Notebook в процесс сбора и обработки данных.
• Задачи:
  • Изучить стандарты ETL (например, по ГОСТ Р 57967-2017).
  • Описать архитектуру интеграции с Kafka, Airflow, S3.
  • Реализовать пример обработки логов в ADQM Notebook.
  • Оценить надёжность и масштабируемость решения.
• Структура работы:
  • Глава 1 — Теоретические основы ETL и архитектуры хранилищ данных.
  • Глава 2 — Проектирование и реализация ETL-процесса с ADQM Notebook.
  • Глава 3 — Анализ эффективности и рисков.

Как использовать этот кейс в аналитической главе

Анализ рынка или современных решений

В первой главе ВКР вы должны показать, что понимаете контекст. Используйте статью как подтверждение тренда: российские компании активно развивают собственные решения в области аналитики. Это связано с импортозамещением, но не только — рост интереса к колоночным СУБД обусловлен увеличением объёмов данных.

Пример формулировки: «Развитие Arenadata QuickMarts и расширение функционала ADQM Notebook (CNews, 2026) свидетельствует о росте зрелости российской экосистемы аналитики. Это создаёт предпосылки для использования отечественных решений в задачах бизнес-анализа».

Обоснование актуальности (ссылка на статью)

Актуальность — не просто «сейчас модно». Она должна быть доказана. Статья — идеальный источник для этого. Вы можете написать:

«Согласно данным CNews (2026), Arenadata расширила функционал ADQM Notebook, добавив поддержку совместной работы и улучшенной визуализации. Это указывает на рост спроса на инструменты, сочетающие аналитику и командную разработку, что делает тему исследования особенно актуальной в условиях цифровой трансформации».

Практические примеры для проектной части

Адаптация технологии под задачи ВКР

Допустим, вы пишете работу по теме «Аналитика продаж в розничной сети». Вы можете предложить использовать ADQM Notebook как основу для дашбордов. Вот как это может выглядеть:

• Данные из CRM и ERP загружаются в ADQM через Kafka.
• В ADQM Notebook выполняется агрегация: суммарные продажи по дням, категориям, регионам.
• Строится визуализация: линейный график, heat map, прогноз на основе простой модели (например, скользящее среднее).

Такой пример покажет, что вы не просто теоретик, а можете предложить рабочее решение.

Пример архитектуры или алгоритма

Во второй главе можно привести схему архитектуры. Даже если вы не рисуете диаграмму, опишите её словами:

1. Источники данных: PostgreSQL (CRM), Excel-отчёты (продажи), логи (веб-сайт).
2. ETL-процесс: Apache Airflow запускает скрипты загрузки в ADQM.
3. Хранение: данные хранятся в ADQM в колоночном формате.
4. Анализ: ADQM Notebook используется для SQL-запросов и визуализации.
5. Вывод: дашборд публикуется и доступен руководству.

Это соответствует требованиям к проектным работам по ФГОС 3++ и показывает системное мышление.

Экономические расчёты — как учесть новые данные

В третьей главе вы можете оценить экономию от использования ADQM Notebook вместо коммерческих решений (например, Tableau + Snowflake).

Пример расчёта:

Разница — 1,2 млн ₽ в год. Это и будет вашим аргументом в пользу экономической эффективности.

Чему вы научитесь

Если вы выберете одну из предложенных тем и проработаете её на основе статьи, вы:

• Научитесь анализировать современные технологии и находить в них возможности для применения в бизнесе.
• Освоите методы интеграции СУБД с другими системами (ETL, BI, облачные хранилища).
• Поймёте, как обосновывать экономическую эффективность ИТ-решений — навык, который ценится в любой компании.
• Научитесь структурировать ВКР по ГОСТ: от анализа до расчётов.
• Получите опыт работы с реальными кейсами, а не только теорией из учебников.

FAQ

Можно ли использовать ADQM Notebook, если у меня нет доступа к нему?

Да. ADQM — это open-source решение. Вы можете развернуть его в Docker или на виртуальной машине в облаке (например, Yandex Cloud). Есть документация на GitHub. Даже если вы не запускаете систему, вы можете описать архитектуру и процессы на основе официальных материалов.

Нужно ли знать Python или SQL для такой ВКР?

Да, базовые знания SQL обязательны — ADQM работает с SQL-запросами. Python полезен, но не обязателен. В ADQM Notebook можно писать на SQL, Python и Scala. Для ВКР достаточно SQL и простых визуализаций.

Подойдёт ли такая тема для защиты в моём вузе?

Да, особенно если вы учитесь на IT, прикладной информатике, аналитике или управлении. Тема соответствует ФГОС по направлениям 09.03.01, 09.03.02, 38.03.05. Главное — чётко сформулировать цель и задачи.

Где взять данные для анализа?

Используйте открытые датасеты: Kaggle, data.gov.ru, Google Dataset Search. Например, датасет продаж из розничной сети. Вы можете смоделировать структуру, похожую на реальную. Это допустимо по методическим рекомендациям большинства вузов.

Источник: Функционал Arenadata QuickMarts расширил инструмент ADQM Notebook (опубликовано 2026-03-12)